{"id":1592,"date":"2019-01-03T21:34:15","date_gmt":"2019-01-03T21:34:15","guid":{"rendered":"http:\/\/demensdeum.com\/blog\/?p=1592"},"modified":"2024-12-16T22:32:40","modified_gmt":"2024-12-16T19:32:40","slug":"prophet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/2019\/01\/03\/prophet\/","title":{"rendered":"Flattern wie Michelle"},"content":{"rendered":"

[Sp\u00fcren Sie die Kraft der k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/a>]
In diesem Beitrag werde ich Ihnen sagen, wie Sie die Zukunft vorhersagen<\/strong>.<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

In der Statistik gibt es eine Klasse von Problemen – Zeitreihenanalyse. Wenn Sie ein Datum und den Wert einer bestimmten Variablen haben, k\u00f6nnen Sie den Wert dieser Variablen in der Zukunft vorhersagen.
Zuerst wollte ich eine L\u00f6sung f\u00fcr dieses Problem implementieren, indem ich TensorFlow<\/a>, aber die Bibliothek Prophet<\/a> von Facebook<\/a>.
Prophet<\/a> erm\u00f6glicht es Ihnen, eine Prognose basierend auf Daten (csv) zu erstellen, die Datumsspalten (ds) und Variablenwertspalten (y) enthalten. Wie man damit arbeitet, erfahren Sie in der Dokumentation auf der offiziellen Website im Abschnitt Schnellstart<\/a>
Als Datensatz habe ich einen CSV-Upload von der Website https:\/\/www.investing.com<\/a>, bei der Implementierung habe ich R-Sprache<\/a> und Prophet-API <\/a> f\u00fcr ihn. Mir hat R sehr gut gefallen, weil seine Syntax die Arbeit mit gro\u00dfen Datenmengen vereinfacht, ein einfacheres Schreiben erm\u00f6glicht und weniger Fehler macht als bei der Arbeit mit herk\u00f6mmlichen Sprachen (Python), da man mit Lambda-Ausdr\u00fccken arbeiten m\u00fcsste, und in R haben Sie bereits alle Lambda-Ausdr\u00fccke.
Um die Daten nicht f\u00fcr die Verarbeitung vorzubereiten, habe ich das Paket anytime<\/a>, das Zeichenfolgen ohne Vorverarbeitung in ein Datum konvertieren kann. Die Konvertierung von W\u00e4hrungszeichenfolgen in Zahlen erfolgt mit dem readr-Paket . <\/a><\/p>\n

Als Ergebnis erhielt ich eine Prognose, wonach Bitcoin bis Ende 2019 8.400 US-Dollar kosten wird und der Dollarkurs 61 Rubel betragen wird. Sollten wir diesen Prognosen Glauben schenken? Pers\u00f6nlich denke ich, dass es sich nicht lohnt, weil… Man kann mathematische Methoden nicht anwenden, ohne ihr Wesen zu verstehen.<\/a><\/p>\n

Quellen<\/h3>\n

https:\/\/ facebook.github.io\/prophet<\/a>
https:\/\/habr.com\/company\/ods\/blog\/323730\/ <\/a>
https:\/\/www.r-project.org\/<\/a><\/p>\n

Quellcode<\/h3>\n

https:\/\/gitlab.com\/demensdeum\/MachineLearning\/tree\/master\/4prophet<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

[Sp\u00fcren Sie die Kraft der k\u00fcnstlichen Intelligenz]In diesem Beitrag werde ich Ihnen sagen, wie Sie die Zukunft vorhersagen. In der Statistik gibt es eine Klasse von Problemen – Zeitreihenanalyse. Wenn Sie ein Datum und den Wert einer bestimmten Variablen haben, k\u00f6nnen Sie den Wert dieser Variablen in der Zukunft vorhersagen.Zuerst wollte ich eine L\u00f6sung f\u00fcrContinue reading “Flattern wie Michelle”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[61,52],"tags":[],"class_list":["post-1592","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-techie","category-tutorials","entry"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"de","enabled_languages":["en","ru","zh","de","fr","ja","pt"],"languages":{"en":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"ru":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"zh":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"de":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"fr":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"ja":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"pt":{"title":true,"content":true,"excerpt":false}}},"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1592","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1592"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1592\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3967,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1592\/revisions\/3967"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1592"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1592"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1592"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}