Derzeit verwenden alle beliebten LLM-Dienstanbieter eine Feinabstimmung mit JSONL-Dateien, die die Eingaben und Ausg\u00e4nge des Modells mit kleinen Variationen beschreiben, beispielsweise f\u00fcr Gemini OpenAI, das Format etwas unterschiedlich.<\/p>\n
Nach dem Herunterladen einer speziell geformten JSONL -Datei beginnt der Prozess der Spezialisierung des LLM -Modells auf dem angegebenen Datensatz f\u00fcr alle aktuellen, bekannten LLM -Anbieter, die dieser Dienst bezahlt wird.<\/p>\n
F\u00fcr die Feinabstimmung auf einer lokalen Maschine mit Ollama empfehle ich, mich auf ein detailliertes Video des YouTube Channel Tech zu verlassen, um ein LLM und uns mit Alloma zu optimieren: Ein Beispiel f\u00fcr einen Jupyter-Laptop mit der Vorbereitung des JSONL-Datensatzes aus Exporten aller Telegrammnachrichten und dem Start des lokalen Feinabstiegsprozesses finden Sie hier: Derzeit verwenden alle beliebten LLM-Dienstanbieter eine Feinabstimmung mit JSONL-Dateien, die die Eingaben und Ausg\u00e4nge des Modells mit kleinen Variationen beschreiben, beispielsweise f\u00fcr Gemini OpenAI, das Format etwas unterschiedlich. Nach dem Herunterladen einer speziell geformten JSONL -Datei beginnt der Prozess der Spezialisierung des LLM -Modells auf dem angegebenen Datensatz f\u00fcr alle aktuellen, bekannten LLM -Anbieter, dieContinue reading “LLM Fine-Tune”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[49],"tags":[],"class_list":["post-4213","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog","entry"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"de","enabled_languages":["en","ru","zh","de","fr","ja","pt","hi"],"languages":{"en":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"ru":{"title":false,"content":true,"excerpt":false},"zh":{"title":false,"content":true,"excerpt":false},"de":{"title":false,"content":true,"excerpt":false},"fr":{"title":false,"content":true,"excerpt":false},"ja":{"title":false,"content":true,"excerpt":false},"pt":{"title":false,"content":true,"excerpt":false},"hi":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4213","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4213"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4213\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4215,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4213\/revisions\/4215"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4213"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4213"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4213"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=pTaSDVz0gok<\/a><\/p>\n
\nhttps:\/\/github.com\/demensdeum\/llm-train-example<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"