{"id":216,"date":"2026-11-11T09:58:18","date_gmt":"2026-11-11T05:58:18","guid":{"rendered":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/2026\/11\/11\/strata-local-ai\/"},"modified":"2026-11-11T09:58:18","modified_gmt":"2026-11-11T05:58:18","slug":"strata-local-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/fr\/2026\/11\/11\/strata-local-ai\/","title":{"rendered":"Strata &#8211; une IA puissante sur votre ordinateur"},"content":{"rendered":"<p>Strata est un moteur open source permettant d&#8217;ex\u00e9cuter de grands mod\u00e8les de langage sur du mat\u00e9riel standard. Le projet a un objectif simple : faire fonctionner le mod\u00e8le puissant localement, sans cloud, sans compte et sans payer de tokens. L&#8217;installation est r\u00e9duite \u00e0 un seul installateur et apr\u00e8s le lancement, vous pouvez discuter, travailler avec du code et m\u00eame recevoir des images sur votre ordinateur.<\/p>\n<p>Sous le capot, Strata poss\u00e8de son propre moteur d&#8217;inf\u00e9rence et, \u00e0 l&#8217;ext\u00e9rieur, il expose une API compatible avec OpenAI et Anthropic \u00e0 une adresse locale. Cela signifie que vous pouvez y connecter vos outils pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s &#8211; Claude Code, Codex CLI, OpenCode et autres agents &#8211; et ils penseront qu&#8217;ils parlent au fournisseur de cloud. Les donn\u00e9es ne quittent pas votre machine.<\/p>\n<p>Dans cet article, je vais expliquer ce que Strata peut faire, quels mod\u00e8les sont pris en charge, comment l&#8217;installer et comment le connecter \u00e0 vos instruments.<\/p>\n<h2>Qu&#8217;est-ce que c&#8217;est<\/h2>\n<p>Strata est un projet gratuit sous licence MIT. Cela r\u00e9sout trois probl\u00e8mes :<\/p>\n<ul>\n<li><b>Lancement local des mod\u00e8les.<\/b> Le moteur est con\u00e7u pour les cartes vid\u00e9o grand public et la m\u00e9moire combin\u00e9e, et non pour les acc\u00e9l\u00e9rateurs de serveur.<\/li>\n<li><b>Interface unique.<\/b> En externe, il s&#8217;agit d&#8217;une API compatible OpenAI et Anthropic sur localhost, donc presque tout ce qui peut fonctionner avec ces protocoles peut \u00eatre connect\u00e9.<\/li>\n<li><b>Simplicit\u00e9.<\/b> L&#8217;application de bureau et l&#8217;installateur du terminal suppriment le travail avec les d\u00e9pendances, les pilotes et l&#8217;assemblage des sources.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Par ailleurs, il convient de noter la saisie facultative d\u2019images. Le mod\u00e8le peut fonctionner non seulement avec du texte, mais \u00e9galement avec des images, ce qui rend le chat local beaucoup plus utile pour analyser des captures d&#8217;\u00e9cran et des documents.<\/p>\n<h2>Mod\u00e8les<\/h2>\n<p>La principale recommandation du projet est <b>Qwen3.8-Flash-Next<\/b>. Plusieurs ensembles de quantification sont propos\u00e9s par diff\u00e9rents fournisseurs\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><b>ISTA-DASLab<\/b> &#8211; option recommand\u00e9e\u00a0: Q2_0, IQ2_XS, IQ3_XXS, IQ3_S et pour le code, un codeur s\u00e9par\u00e9 IQ1_M.<\/li>\n<li><b>Unsloth<\/b>\u00a0\u2013 UD-IQ4_XS, UD-Q4_K_XL, UD-Q5_K_XL, UD-Q6_K_XL, Q8_0.<\/li>\n<li><b>Gyro d&#8217;agentionai<\/b> &#8211; Gyro-S et Gyro-M\u00a0: moins de m\u00e9moire, mais plus lent.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En plus du mod\u00e8le phare, <b>Qwen3.6-35B-A3B<\/b> et <b>DeepSeekV4.1-Flash-1017<\/b> sont pris en charge. Ce dernier est int\u00e9ressant car les parties du mod\u00e8le qui ne rentrent pas dans la m\u00e9moire sont lues directement depuis le SSD, cela n\u00e9cessite donc beaucoup d&#8217;espace disque libre. Il existe des options pour 239, 257 et 274 Go, ainsi qu&#8217;une version l\u00e9g\u00e8re de Coder d&#8217;environ 191 Go, o\u00f9 la moiti\u00e9 des experts ont \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9s.<\/p>\n<p>Le lancement de DeepSeek depuis le terminal ressemble \u00e0 ceci\u00a0:<\/p>\n<div class=\"hcb_wrap\">\n<pre class=\"prism undefined-numbers lang-unknown\" data-lang=\"unknown\"><code>strata launch --family deepseek41 --model ist-das-2.00bpw --plan\n<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<p>L&#8217;indicateur &#8211;plan affiche le plan de d\u00e9marrage avant le d\u00e9but du t\u00e9l\u00e9chargement. Pour les grands ensembles, cela est utile : vous pouvez imm\u00e9diatement voir la quantit\u00e9 de m\u00e9moire et de disque qui seront n\u00e9cessaires.<\/p>\n<h2>Exigences mat\u00e9rielles<\/h2>\n<p>Strata prend en charge une large gamme d&#8217;\u00e9quipements\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><b>NVIDIA GeForce RTX s\u00e9ries 20, 30, 40 et 50.<\/b><\/li>\n<li><b>AMD Radeon RX 7700, 7800, 7900, RX 9060, 9070 et AI PRO R9700.<\/b><\/li>\n<li><b>AMD Radeon RX 6800 et 6900<\/b>\u00a0\u2013\u00a0exp\u00e9rimental.<\/li>\n<li><b>Intel Arc<\/b> pour Linux.<\/li>\n<li><b>Apple Silicon<\/b> \u00e0 partir de M1 et versions ult\u00e9rieures.<\/li>\n<li><b>AMD Ryzen AI Max<\/b> (Strix Halo).<\/li>\n<li><b>NVIDIA DGX Spark<\/b> pour Linux.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pour r\u00e9f\u00e9rence, voici quelques mesures de DeepSeekV4.1-Flash sur un ensemble de 2,00 bpw. Dans la colonne &#8220;sortie&#8221; &#8211; la vitesse de g\u00e9n\u00e9ration de la r\u00e9ponse, dans la colonne &#8220;invite&#8221; &#8211; la vitesse de lecture de votre entr\u00e9e.<\/p>\n<ul>\n<li><b>RTX 5070 12\u00a0Go, 64\u00a0Go de RAM<\/b>\u00a0\u2013\u00a04 \u00e0 6\u00a0jetons\/s, invite environ 110\u00a0jetons\/s.<\/li>\n<li><b>RTX 3060 12\u00a0Go, 46\u00a0Go de RAM<\/b>\u00a0\u2013\u00a09 \u00e0 11\u00a0jetons\/s, invite environ 155\u00a0jetons\/s.<\/li>\n<li><b>1\u00a0x Radeon AI PRO R9700, 251\u00a0Go de RAM<\/b>\u00a0&#8211;\u00a021 \u00e0 25\u00a0jetons\/s, invite 320 \u00e0 360\u00a0jetons\/s.<\/li>\n<li><b>4\u00a0x Radeon AI PRO R9700<\/b>\u00a0\u2013\u00a074 \u00e0 77 jetons\/s, invite 400 \u00e0 450 jetons\/s.<\/li>\n<li><b>Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo), 128\u00a0Go de m\u00e9moire combin\u00e9e<\/b>\u00a0&#8211;\u00a019 \u00e0 21 jetons\/s sur le code et 11 sur le chat.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si vous n&#8217;\u00eates pas s\u00fbr de ce qui conviendra, le projet propose un guide distinct pour choisir un mod\u00e8le en fonction de la quantit\u00e9 de m\u00e9moire.<\/p>\n<h2>Installer une application de bureau<\/h2>\n<p>Le moyen le plus simple consiste \u00e0 t\u00e9l\u00e9charger le programme d&#8217;installation pr\u00eat \u00e0 l&#8217;emploi \u00e0 partir de la page des versions. Chaque syst\u00e8me poss\u00e8de son propre fichier\u00a0:<\/p>\n<div class=\"hcb_wrap\">\n<pre class=\"prism undefined-numbers lang-unknown\" data-lang=\"unknown\"><code>Strata-0.2.13-windows-x64-setup.exe\nStrata-0.2.13-linux-x86_64.AppImage\nStrata-0.2.13-macos-arm64.dmg\n<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<p>Installez l&#8217;application, s\u00e9lectionnez un mod\u00e8le et commencez \u00e0 communiquer. Lorsque vous lancez l&#8217;application pour la premi\u00e8re fois, elle t\u00e9l\u00e9charge automatiquement le moteur de votre carte vid\u00e9o. Il n&#8217;est pas n\u00e9cessaire de configurer s\u00e9par\u00e9ment les pilotes ou de compiler quoi que ce soit \u00e0 partir des sources.<\/p>\n<p>Dans la fen\u00eatre de l&#8217;application, le chat, les fichiers et l&#8217;aper\u00e7u du code en direct sont situ\u00e9s \u00e0 proximit\u00e9, ce qui est pratique lorsque vous travaillez sur un projet.<\/p>\n<h2>Installation dans le terminal<\/h2>\n<p>Si vous pr\u00e9f\u00e9rez la console, installez Strata avec le script d&#8217;installation, puis ex\u00e9cutez la commande de lancement de strata.<\/p>\n<p>Sous Linux et macOS\u00a0:<\/p>\n<div class=\"hcb_wrap\">\n<pre class=\"prism undefined-numbers lang-unknown\" data-lang=\"unknown\"><code>curl -fsSL https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/releases\/latest\/download\/install.sh -o install.sh && sh install.sh\n<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<p>Sous Windows PowerShell\u00a0:<\/p>\n<div class=\"hcb_wrap\">\n<pre class=\"prism undefined-numbers lang-unknown\" data-lang=\"unknown\"><code>irm https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/releases\/latest\/download\/install.ps1 | iex\n<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<p>Une fois install\u00e9 sous Windows, ouvrez une nouvelle fen\u00eatre de terminal et ex\u00e9cutez\u00a0:<\/p>\n<div class=\"hcb_wrap\">\n<pre class=\"prism undefined-numbers lang-unknown\" data-lang=\"unknown\"><code>strata launch\n<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<p>Le programme posera des questions, t\u00e9l\u00e9chargera le mod\u00e8le souhait\u00e9 et le lancera. Pendant le fonctionnement, l&#8217;activit\u00e9, la vitesse, la consommation de m\u00e9moire et les derni\u00e8res requ\u00eates du mod\u00e8le sont affich\u00e9es &#8211; ce qui est pratique pour comprendre ce qui se passe avec le mat\u00e9riel.<\/p>\n<p>Pour ceux qui souhaitent tout construire eux-m\u00eames, il existe une version \u00e0 partir des sources, une option via Docker et un guide d&#8217;installation d\u00e9taill\u00e9.<\/p>\n<h2>Connexion des instruments<\/h2>\n<p>La principale force de Strata est qu&#8217;elle expose une API locale compatible avec OpenAI et Anthropic. Gr\u00e2ce \u00e0 cela, des outils d&#8217;agent populaires y sont connect\u00e9s\u00a0: <b>Claude Code<\/b>, <b>Codex CLI<\/b>, <b>OpenCode<\/b>, <b>oh-my-pi<\/b>, <b>pi.dev<\/b>, <b>Hermes Agent<\/b>, <b>OpenClaw<\/b> et autres.<\/p>\n<p>Pour savoir comment configurer un outil sp\u00e9cifique, il suffit de lancer\u00a0:<\/p>\n<div class=\"hcb_wrap\">\n<pre class=\"prism undefined-numbers lang-unknown\" data-lang=\"unknown\"><code>strata connect\n<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<p>L&#8217;\u00e9quipe vous montrera des instructions pr\u00eates \u00e0 l&#8217;emploi pour votre candidature. Ensuite, tout est comme avec un fournisseur de cloud classique\u00a0: le point de terminaison local Strata est sp\u00e9cifi\u00e9 comme adresse de base et ce que le moteur produit est sp\u00e9cifi\u00e9 comme cl\u00e9. Aucun Internet n\u2019est requis pour l\u2019inf\u00e9rence.<\/p>\n<h2>\u00c0 quoi faire attention<\/h2>\n<p>Fonctionner localement est un compromis, et il vaut la peine d&#8217;en \u00eatre conscient \u00e0 l&#8217;avance.<\/p>\n<ul>\n<li><b>La vitesse d\u00e9pend du mat\u00e9riel.<\/b> Sur les cartes vid\u00e9o faibles, les grands mod\u00e8les r\u00e9pondront lentement, surtout si une partie des poids est lue \u00e0 partir du disque. Les mesures ci-dessus donnent une id\u00e9e approximative.<\/li>\n<li><b>Les mod\u00e8les sont encore volumineux.<\/b> Le disque et la m\u00e9moire sont les principaux limitateurs. DeepSeek n\u00e9cessite des centaines de gigaoctets d&#8217;espace libre.<\/li>\n<li><b>Qualit\u00e9 de quantification.<\/b> Les ensembles hautement compress\u00e9s \u00e9conomisent de la m\u00e9moire, mais peuvent perdre en qualit\u00e9. Si votre mat\u00e9riel le permet, prenez l&#8217;option avec un bpw plus \u00e9lev\u00e9.<\/li>\n<li><b>T\u00e9l\u00e9chargement initial.<\/b> Au premier lancement, les poids du moteur et du mod\u00e8le sont t\u00e9l\u00e9charg\u00e9s. Vous avez donc besoin d&#8217;une connexion et d&#8217;un espace disque stables.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En m\u00eame temps, vous b\u00e9n\u00e9ficiez d\u2019un contr\u00f4le total : pas de limites, d\u2019abonnements ou de fuites de donn\u00e9es. Tout compte sur votre machine.<\/p>\n<h2>\u00c0 qui est-ce destin\u00e9\u00a0?<\/h2>\n<p>Strata est logique si vous souhaitez conserver vos donn\u00e9es professionnelles locales, ne comptez pas sur des forfaits cloud ou si vous aimez simplement exp\u00e9rimenter l&#8217;IA locale. Pour un programmeur, c&#8217;est aussi un moyen de connecter un agent familier \u00e0 un mod\u00e8le qui travaille \u00e0 proximit\u00e9, sans d\u00e9lais de r\u00e9seau et sans payer pour chaque requ\u00eate.<\/p>\n<p>Le projet se d\u00e9veloppe activement : des dizaines de milliers d&#8217;\u00e9toiles, des milliers de forks, des versions fr\u00e9quentes et une documentation d\u00e9taill\u00e9e pour chaque type de mat\u00e9riel. Le moyen le plus simple de commencer est d&#8217;utiliser l&#8217;application de bureau, puis, si vous l&#8217;aimez, d&#8217;acc\u00e9der au terminal et de connecter vos outils.<\/p>\n<h2>Liens<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/niko1221\/strata\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/niko1221\/strata<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/releases\/latest\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/releases\/latest<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/INSTALL.md\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/INSTALL.md<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/MODELS.md\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/MODELS.md<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/TERMINAL_LAUNCH.md\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/TERMINAL_LAUNCH.md<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/DEEPSEEK41.md\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/DEEPSEEK41.md<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/HOW_IT_WORKS.md\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/HOW_IT_WORKS.md<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/TROUBLESHOOTING.md\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/TROUBLESHOOTING.md<\/a><\/p>\n<h2>Sources<\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/niko1221\/strata\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/niko1221\/strata<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/README.md\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/README.md<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/INSTALL.md\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/INSTALL.md<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/MODELS.md\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/MODELS.md<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/DEEPSEEK41.md\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/DEEPSEEK41.md<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/AMD_HIP.md\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/AMD_HIP.md<\/a><br \/>\n<a href=\"https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/STRIX_HALO.md\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/github.com\/Niko1221\/Strata\/blob\/main\/docs\/STRIX_HALO.md<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Strata est un moteur open source permettant d&#8217;ex\u00e9cuter de grands mod\u00e8les de langage sur du mat\u00e9riel standard. 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