SDL2 – OpenGL ES

I love Panda3D game engine. But right now this engine is very hard to compile and debug on Microsoft Windows operation system. So as I said some time ago, I begin to develop my own graphics library. Right now it’s based on OpenGL ES and SDL2.
In this article I am going to tell how to initialize OpenGL ES context and how SDL2 helps in this task. We are going to show nothing.

King Nothing

First of all you need to install OpenGL ES3 – GLES 3 libraries. This operation is platform dependant, for Ubuntu Linux you can just type sudo apt-get install libgles2-mesa-dev. To work with OpenGL you need to initialize OpenGL context. There is many ways to do that, by using one of libraries – SDL2, GLFW, GLFM etc. Actually there is no one right way to initialize OpenGL context, but I chose SDL2 because it’s cross-platform solution, code will look same for Windows/*nix/HTML5/iOS/Android/etc.

To install sdl2 on Ubuntu use this command sudo apt-get install libsdl2-dev

So here is OpenGL context initialization code with SDL2:

    SDL_Window *window = SDL_CreateWindow(
            "SDL2 - OGLES",
            SDL_WINDOWPOS_UNDEFINED,
            SDL_WINDOWPOS_UNDEFINED,
            640,
            480,
            SDL_WINDOW_OPENGL
            );
	    

    SDL_GLContext glContext = SDL_GL_CreateContext(window);

After that, you can use any OpenGL calls in that context.

Here is example code for this article:
https://github.com/demensdeum/OpenGLES3-Experiments/tree/master/3sdl-gles
https://github.com/demensdeum/OpenGLES3-Experiments/blob/master/3sdl-gles/sdlgles.cpp

You can build and test it with command cmake . && make && ./SDLGles

Flame Steel Core

Ok, here is Death Mask game last version screenshot:

Looks like 1ml dollars franchise isn’t it?

Flame Steel Engine Changes

Flame Steel Engine renamed to Flame Steel Core, Game Toolkit split into SDL, Panda3D (Desktop) and ThreeJS (Web) based libraries. So if you have courage to compile some project with Flame Steel glorious technology, then you need to compile all necessary libraries first.

Github Repositories:

https://github.com/demensdeum/Death-Mask
https://github.com/demensdeum/FlameSteelCore
https://github.com/demensdeum/FlameSteelEngineGameToolkit
https://github.com/demensdeum/FlameSteelEngineGameToolkitDesktop

Outdated:

https://github.com/demensdeum/FlameSteelEngineGameToolkitSDL
https://github.com/demensdeum/FlameSteelEngineGameToolkitWeb

Quantum RSA Break

[Translation may be, some day]

На днях я написал свою реализацию алгоритма шифрования с открытым ключом RSA. Также сделал простейший взлом этого алгоритма, поэтому хотел написать небольшую заметку на эту тему. Стойкость ко взлому RSA основывается на задаче факторизации. Факторизация… Какое страшное слово…

Не все так страшно

На самом деле на первом этапе создания ключей мы берем два случайных числа, но числа должны делиться только на себя и единицу – простые числа.
Назовем их p и q. Далее мы должны получить число n = p *q. Оно будет использоваться для дальнейшей генерации ключей, ключи в свою очередь будут использоваться для шифрования, дешифровки сообщений. В итоговом варианте приватного и публичного ключа число n будет передано без изменений.
Допустим у нас на руках один из ключей RSA и зашифрованное сообщение. Вытаскиваем из ключа число n и начинаем его хакать.

Факторизуем n

Факторизация – разложение числа на простые множители. Сначала вытаскиваем из ключа число n (на настоящих ключах можно сделать с помощью openssl), допустим n = 35. Тогда раскладываем на простые множители n = 35 = 5 * 7, это и есть наши p и q. Теперь можно перегенерить ключи с помощью полученных p, q, дешифровать сообщение и шифровать обеспечивая видимость оригинального автора.

С кубитами не все так просто

Неужели можно поломать любой RSA так просто? На самом деле нет, числа p, q берут заведомо большими, чтобы задача факторизации на классических компьютерах заняла очень продолжительное время (10 лет в какой-то там степени)
Однако, используя квантовый алгоритм Шора, факторизовать число можно за очень малое время. На данный момент в статьях на эту тему заявлено время перемножения данного числа, тоесть фактически моментально. Для работы алгоритма Шора необходимо реализовать квантовые компьютеры, с большим количеством кубит. В 2001 году IBM разложили на простые множители число 15 с помощью 7 кубит. Так что этого момента придется ждать еще долго, к тому времени мы перейдем на пост-квантовые алгоритмы шифрования.

Потрогать Шора

Питер Шор рассказывает про свой алгоритм факторизации

Чтобы опробовать алгоритм Шора на квантовом симуляторе, вы можете установить ProjectQ, в его примеры входит реализация shor.py, позволяющая факторизовать число вводимое пользователем. На симуляторе время выполнения удручает, но вроде весело и задорно симулирует работу квантового компьютера.

Статьи:
http://www.pagedon.com/rsa-explained-simply/my_programming/
http://southernpacificreview.com/2014/01/06/rsa-key-generation-example/
https://0day.work/how-i-recovered-your-private-key-or-why-small-keys-are-bad/

Реализация RSA на Python:
https://github.com/demensdeum/RSA-Python

Russian Quantum Hack and Number Generator

[Translation may be, some day]

Эта заметка увеличит длину вашего резюме на 5 см!

Без лишних слов о крутости квантовых компьютеров и всего такого, сегодня я покажу как сделать генератор чисел на реальном квантовом процессоре IBM.
Для этого мы будем использовать всего один кубит, фреймворк для разработки квантового ПО для python – ProjectQ, и 16 кубитовый процессор от IBM, онлайн доступ к которому открыт любому желающему по программе IBM Quantum Experience.

Установка ProjectQ

Для начала у вас должен быть Linux, Python и pip. Какие либо инструкции по установке этих базовых вещей приводить бесполезно, т.к. в любом случае инструкции устареют через неделю, поэтому просто найдите гайд по установке на официальном сайте. Далее устанавливаем ProjectQ, гайд по установке приведен в документации. На данный момент все свелось к установке пакета ProjectQ через pip, одной командой: python -m pip install –user projectq

Ставим кубит в суперпозицию

Создаем файл quantumNumberGenerator.py и берем пример генератора бинарного числа из документации ProjectQ, просто добавляем в него цикл на 32 шага, собираем бинарную строку и переводим в 32-битное число:

import projectq.setups.ibm
from projectq.ops import H, Measure
from projectq import MainEngine
from projectq.backends import IBMBackend

binaryString = ""

eng = MainEngine()

for i in range(1, 33):

 qubit = eng.allocate_qubit()

 H | qubit

 Measure | qubit

 eng.flush()

 binaryString = binaryString + str(int(qubit))

 print("Step " + str(i))

number = int(binaryString, 2)

print("\n--- Quantum 32-Bit Number Generator by demensdeum@gmail.com (2017) ---\n")
print("Binary: " + binaryString)
print("Number: " + str(number))
print("\n---")

Запускаем и получаем число из квантового симулятора с помощью команды python quantumNumberGenerator.py

Незнаю как вы, но я получил вывод и число 3974719468:

--- Quantum 32-Bit Number Generator by demensdeum@gmail.com (2017) ---

Binary: 11101100111010010110011111101100
Number: 3974719468

---

Хорошо, теперь мы запустим наш генератор на реальном квантовом процессоре IBM.

Хакаем IBM

Проходим регистрацию на сайте IBM Quantum Experience, подтверждаем email, в итоге должен остаться email и пароль для доступа.
Далее включаем айбиэмовский движок, меняем строку eng = MainEngine() -> eng = MainEngine(IBMBackend())
В теории после этого вы запускаете код снова и теперь он работает на реальном квантовом процессоре, используя один кубит. Однако после запуска вам придется 32 раза набрать свой email и пароль при каждой аллокации реального кубита. Обойти это можно прописав свой email и пароль прямо в библиотеки ProjectQ.

Заходим в папку где лежит фреймворк ProjectQ, ищем файл с помощью grep по строке IBM QE user (e-mail).
В итоге я исправил строки в файле projectq/backends/_ibm/_ibm_http_client.py:

email = input_fun('IBM QE user (e-mail) > ') -> email = "quantumPsycho@aport.ru"

password = getpass.getpass(prompt='IBM QE password > ') -> password = "ilovequbitsandicannotlie"

Напишите свой email и password со-но.

После этого IBM будет отправлять результаты работы с кубитом онлайн прямо в ваш скрипт, процесс генерации занимает около 20 секунд.

Возможно в дальнейшем я доберусь до работы квантового регистра, и возможно будет туториал, но это не обязательно.
Да прибудет с вами запутанность.

Статья на похожую тему:
Introducing the world’s first game for a quantum computer

Death Mask – Cyberpunk Roguelike Game

[Translation may be some day]

С сегодняшнего дня я начинают разработку roguelike игры в киберпанк сеттинге – Death Mask.
На самом деле это должна была быть первая игра на новом тулчейне Flame Steel Engine, но движок пришлось дорабатывать до появления полноценного 3D.
Изначальное название “Flame Steel: Call Of The Death Mask”, потом я решил упростить задачу и выпустить лишь часть игры – “Flame Steel: Zombie Night”
Однако мысль о создании нормального полноценного проекта не давала мне покоя, также название было перегружено названием вселенной Flame Steel.
За вдохновение в визуальном плане я беру мангу Biomega и Blame! сама вселенная Flame Steel очень похожа на Shadowrun в космосе.
Поэтому не удивляйтесь, если в этой игры вы встретите инопланетного мага, стреляющего в оборотня магическими пулями из револьвера, точной наводкой из кибер-импланта в глазу.

Игра разрабатывается под MIT лицензией с открытым кодом на GitHub, с использованием тулчейна Flame Steel Engine и свободных фреймворков.

GitHub:
https://github.com/demensdeum/Death-Mask