{"id":1545,"date":"2018-11-16T15:49:01","date_gmt":"2018-11-16T15:49:01","guid":{"rendered":"http:\/\/demensdeum.com\/blog\/?p=1545"},"modified":"2024-12-16T22:32:41","modified_gmt":"2024-12-16T19:32:41","slug":"bugs-count-estimation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/pt\/2018\/11\/16\/bugs-count-estimation\/","title":{"rendered":"Quantos erros voc\u00ea tem a\u00ed?"},"content":{"rendered":"

No Hacker News<\/a> encontrei um artigo muito interessante no qual o autor sugere o uso do M\u00e9todo Petersen-Lincoln , que \u00e9 usado por bi\u00f3logos para contar a popula\u00e7\u00e3o de p\u00e1ssaros, macacos e outros animais, para *rufar de tambores* contar bugs<\/strong> no aplicativo.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Erro em habitat natural – Avistamento do P\u00e9 Grande<\/a> por Derek Hatfield<\/a><\/p>\n

O m\u00e9todo \u00e9 muito simples, pegamos dois ornit\u00f3logos<\/a>, eles descobrem aves de uma determinada esp\u00e9cie, sua tarefa \u00e9 – determinar o tamanho da popula\u00e7\u00e3o dessas aves. As aves encontradas s\u00e3o marcadas por ambos os ornit\u00f3logos, ent\u00e3o o n\u00famero de aves comuns \u00e9 calculado, substitu\u00eddo na f\u00f3rmula do \u00edndice de Lincoln e obtemos o tamanho aproximado da popula\u00e7\u00e3o.
Agora, para aplicativos – o m\u00e9todo tamb\u00e9m \u00e9 muito simples, pegamos dois QAs e eles encontram bugs na aplica\u00e7\u00e3o. Digamos que um testador encontrou 10 bugs (E1<\/strong>) e o segundo testador encontrou 20 bugs (E2<\/strong>), agora pegamos o n\u00famero total de bugs – 3 (S<\/strong>), ent\u00e3o usando a f\u00f3rmula obtemos o \u00edndice Lincoln<\/strong>:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Esta \u00e9 uma previs\u00e3o do n\u00famero de bugs em todo o aplicativo. No exemplo dado, h\u00e1 aproximadamente 66 bugs.<\/p>\n

Exemplo r\u00e1pido<\/h3>\n

Implementei um banco de testes para testar o m\u00e9todo, voc\u00ea pode v\u00ea-lo aqui:
https:\/\/paiza.io\/projects\/AY_9T3oaN9a-xICAx_H4qw?language=swift<\/a><\/p>\n

Par\u00e2metros que podem ser alterados:<\/p>\n

deixe aliceErrorFindProbability = 20 – porcentagem de bugs encontrados pelo QA Alice (20%)
deixe bobErrorFindProbability = 60 – porcentagem de bugs encontrados pelo QA Bob (60%)
deixe actualBugsCount = 200 – quantos bugs existem realmente no aplicativo<\/p>\n

Na \u00faltima execu\u00e7\u00e3o recebi os seguintes dados:
Contagem de bugs estimados: 213
Contagem real de bugs: 200<\/p>\n

Ou seja, existem 200 bugs no aplicativo, o \u00cdndice Lincoln d\u00e1 uma previs\u00e3o – 213:
“Alice encontrou 36 bugs”
“Bob encontrou 89 bugs”
“Contagem de bugs comuns: 15”
—
Contagem de bugs estimados: 213
Contagem real de bugs: 200<\/p>\n

Fraquezas<\/h3>\n

Este m\u00e9todo pode ser usado para avaliar o n\u00famero de erros na aplica\u00e7\u00e3o em todos os est\u00e1gios de desenvolvimento. idealmente, o n\u00famero de bugs deve diminuir. <\/em>Os pontos fracos do m\u00e9todo incluem o fator humano, uma vez que o n\u00famero de bugs encontrados por dois testadores deveria ser diferente e bugs diferentes<\/em><\/strong> foram encontrados, no entanto os mais comuns devem ser encontrados<\/em><\/strong>, caso contr\u00e1rio o m\u00e9todo n\u00e3o funcionar\u00e1 (zero bugs comuns – divis\u00e3o por zero<\/strong><\/em>)< br\/>Al\u00e9m disso, um conceito como bugs comuns<\/strong><\/em> requer a presen\u00e7a de um especialista para entender seus pontos em comum.<\/strong><\/em><\/p >\n

Fontes<\/h3>\n

Quantos erros faltam encontrar? – John D. Cook, PhD, Presidente<\/a>
The thrill of the chase – Brian Hayes<\/a><\/p>\n

C\u00f3digo fonte<\/h3>\n

https:\/\/paiza.io\/projects\/AY_9T3oaN9a-xICAx_H4qw ?idioma=r\u00e1pido<\/a>
https:\/\/gitlab.com\/demensdeum\/statistics\/tree\/master\/1_BugsCountEstimation\/src<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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