Se voc\u00ea deseja usar redes neurais para ajudar a escrever c\u00f3digo (a chamada codifica\u00e7\u00e3o Vibe) e possui um computador bastante poderoso, por exemplo, com uma placa de v\u00eddeo Nvidia RTX, voc\u00ea pode implantar todo o ambiente de forma absolutamente gratuita em sua m\u00e1quina. Isso resolve problemas com assinaturas pagas e permite que voc\u00ea trabalhe com seguran\u00e7a com projetos sob NDA, j\u00e1 que seu c\u00f3digo n\u00e3o \u00e9 enviado para lugar nenhum. Neste post irei descrever como montar um pacote local de LM Studio, VS Code e a extens\u00e3o Continue.<\/p>\n
Para um trabalho confort\u00e1vel, precisamos de tr\u00eas componentes principais:
\n– LM Studio:<\/b> um aplicativo conveniente para baixar e executar LLMs locais. Assume toda a complexidade de trabalhar com modelos GGUF e disponibiliza um servidor local compat\u00edvel com a API OpenAI.
\n– VS Code:<\/b> um editor de c\u00f3digo popular e familiar.
\n– Continue:<\/b> extens\u00e3o para VS Code que integra redes neurais diretamente no ambiente de trabalho. Permite conversar, destacar c\u00f3digo para refatora\u00e7\u00e3o e oferece suporte ao preenchimento autom\u00e1tico.<\/p>\nRequisitos de hardware<\/h2>\n
Os modelos de idioma local consomem muita mem\u00f3ria:
\n– Placa de v\u00eddeo (GPU):<\/b> Nvidia com 8 GB VRAM ou superior (para trabalho confort\u00e1vel com modelos com 7 a 8 bilh\u00f5es de par\u00e2metros). Modelos mais pesados \u200b\u200bexigir\u00e3o 16 GB de VRAM.
\n– Espa\u00e7o em disco:<\/b> cerca de 500 GB para armazenar v\u00e1rios modelos baixados.<\/p>\nConfigurando o link<\/h2>\n
O processo de configura\u00e7\u00e3o \u00e9 bastante simples e n\u00e3o requer manipula\u00e7\u00f5es complexas no terminal:
\n1. Baixe e instale o LM Studio. Use a pesquisa integrada para encontrar um modelo leve como Qwen Coder<\/b> ou gemma3:12b<\/b>.
\n2. No LM Studio, v\u00e1 para a guia Servidor Local e clique em Iniciar Servidor. Por padr\u00e3o, ele come\u00e7ar\u00e1 em `http:\/\/localhost:1234\/v1`.
\n3. Abra o VS Code e instale a extens\u00e3o Continue<\/b> da loja de plugins.
\n4. Abra o arquivo de configura\u00e7\u00e3o Continue e adicione um novo modelo, especificando o provedor `openai` e o endere\u00e7o do seu servidor local do LM Studio.<\/p>\n
Voc\u00ea pode ent\u00e3o se comunicar com seu LLM local diretamente na barra lateral Continuar, fazer perguntas sobre seu c\u00f3digo e gerar novos componentes.<\/p>\n
Como escrevi anteriormente, os LLMs se saem melhor com estrutura plana e c\u00f3digo WET (Write Everything Twice). Os modelos de par\u00e2metros locais podem ser inferiores a gigantes como o GPT-4 quando se trata de projetar arquiteturas complexas, mas s\u00e3o mais do que capazes de gerar c\u00f3digo padr\u00e3o, refatorar fun\u00e7\u00f5es simples e prototipagem r\u00e1pida.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, com a codifica\u00e7\u00e3o local do Vibe, seu c\u00f3digo nunca sai da m\u00e1quina. Isso torna essa combina\u00e7\u00e3o ideal para desenvolvimento corporativo e trabalho com dados confidenciais.<\/p>\n
As redes neurais locais n\u00e3o s\u00e3o capazes de substituir totalmente um programador ou projetar um sistema complexo. No entanto, a combina\u00e7\u00e3o de LM Studio + VS Code + Continue proporciona independ\u00eancia dos servi\u00e7os em nuvem e mant\u00e9m a privacidade. Esta \u00e9 uma ferramenta auxiliar totalmente funcional para tarefas rotineiras, se voc\u00ea estiver disposto a suportar as limita\u00e7\u00f5es de pequenos modelos e controlar de forma independente a arquitetura do projeto.<\/p>\n
https:\/\/code.visualstudio.com\/<\/a> https:\/\/youtu.be\/IqqCwhG46jY<\/a> Se voc\u00ea deseja usar redes neurais para ajudar a escrever c\u00f3digo (a chamada codifica\u00e7\u00e3o Vibe) e possui um computador bastante poderoso, por exemplo, com uma placa de v\u00eddeo Nvidia RTX, voc\u00ea pode implantar todo o ambiente de forma absolutamente gratuita em sua m\u00e1quina. Isso resolve problemas com assinaturas pagas e permite que voc\u00ea trabalhe comContinue reading “Codifica\u00e7\u00e3o local Vibe: LM Studio, VS Code e Continue”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[61,52],"tags":[],"class_list":["post-4356","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-techie","category-tutorials","entry"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"pt","enabled_languages":["en","ru","zh","de","fr","ja","pt","hi"],"languages":{"en":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"ru":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"zh":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"de":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"fr":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"ja":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"pt":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"hi":{"title":true,"content":true,"excerpt":false}}},"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4356","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4356"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4356\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4358,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4356\/revisions\/4358"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4356"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4356"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/demensdeum.com\/blog\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4356"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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