スターリン ソート – sort through は、データ損失を伴う並べ替えアルゴリズムの 1 つです。
このアルゴリズムは非常に生産的で効率的で、時間計算量は O(n) です。
次のように動作します:
<オル>
アルゴリズムの出力の例:
Gulag: [1, 3, 2, 4, 6, 42, 4, 8, 5, 0, 35, 10]
Element 2 sent to Gulag
Element 4 sent to Gulag
Element 8 sent to Gulag
Element 5 sent to Gulag
Element 0 sent to Gulag
Element 35 sent to Gulag
Element 10 sent to Gulag
Numbers: [1, 3, 4, 6, 42]
Gulag: [2, 4, 8, 5, 0, 35, 10]
Python 3 コード:
gulag = []
print(f"Numbers: {numbers}")
print(f"Gulag: {numbers}")
i = 0
maximal = numbers[0]
while i < len(numbers):
element = numbers[i]
if maximal > element:
print(f"Element {element} sent to Gulag")
gulag.append(element)
del numbers[i]
else:
maximal = element
i += 1
print(f"Numbers: {numbers}")
print(f"Gulag: {gulag}")
欠点としてはデータ損失が挙げられますが、O(n) で理想的なソート済みリストを実現するためには、他にどのような方法があるでしょうか?
リンク
https://gitlab.com/demensdeum /algorithms/-/tree/master/sortAlgorithms/stalinSort
ソース
https://github.com/gustavo-depaula/stalin-sort
https://www.youtube.com/shorts/juRL-Xn-E00
https://www.youtube.com/watch?v=L78i2YcyYfk
