立方体艺术项目2在线

在线遇到Cube Art Project 2 – 轻巧,快速且完全重写的电台时间表,该编辑直接在浏览器中工作。现在有可能共同创造力!

这不仅是一种工具,而且是对颜色,几何形状和冥想的3D创建的实验,您可以与朋友联系。该项目是在纯JavaScript上创建的,没有框架和WebAssembly,展示了WebGL和Shaaders的功能。

新:多人游戏!实时与其他用户合作。所有更改,立方体的添加和着色都会立即同步,使您可以一起创建站杰作。

控制:
– WASD-移动相机
– 鼠标 – 旋转
-GUI-颜色设置

在线的:
https://demensdeum.com/software/cube-art-project-2-online/

Github上的资料:
https://github.com/demensdeum/cube-art-project-2-online

该项目使用trix.js在纯JavaScript上编写。
没有框架,没有收藏家,没有WebAssembly-只有WebGL,着色器和对像素几何的一点爱。

生姜原型窗口

我引起了您的注意,凯特·凯特(Kate)的文本编辑称为gingerita。为什么叉,为什么,目标是什么?我想添加我工作中需要的功能,以免等待校正,添加凯特团队的功能,或者对主分支的采用。
目前,目前可为Windows提供一个原型版本,几乎变化的凯特(Kate)几乎是香草版本。对于Gingerita,我开发了两个插头 – 直接从编辑器和浏览器中的图像的图像,用于调试我的网络项目或与AI与AI与Chatgpt等助手进行交互。

Windows版本可以通过以下链接进行测试:
https://github.com/demensdeum/Gingerita/releases/tag/prototype

立方体艺术项目2

见面 – 立方体艺术项目2

车站编辑器的第二个版本,在没有WebAssembly的纯JavaScript上完全重写。
轻巧,快速,直接在浏览器中开始 – 仅此而已。

这是一个实验:立方体,颜色,自由和一些冥想的3D几何形状。
您可以使用RGB-Sloders更改颜色,保存和加载场景,在空间周围移动并播放。

控制:
– WASD-移动相机
– 鼠标 – 旋转
-GUI-颜色设置

在线的:
https://demensdeum.com/software/cube-art-project-2/

Github上的资料:
https://github.com/demensdeum/cube-art-project-2

该项目使用trix.js在纯JavaScript上编写。
没有框架,没有收藏家,没有WebAssembly-只有WebGL,着色器和对像素几何的一点爱。

可以保存和加载场景 – 创建您的世界,保存为JSON,共享或返回以后进行改进。

使用 Bistr 自动代码分析

如果您需要分析项目的源代码,但希望自动化该过程并使用计算机的本地功能,Bistr 实用程序可能是一个很好的解决方案。在本文中,我们将了解该实用程序如何帮助使用 Ollama 机器学习模型分析代码。

什么是 Bistr?

Bistr 是一个源代码分析实用程序,允许您集成本地 LLM(大语言模型)模型(例如 Ollama)来进行代码分析和处理。使用 Bistr,您可以解析各种编程语言(例如 Python、C、Java、JavaScript、HTML 等)的文件。

Bistr 使用该模型根据某些查询检查文件,例如,找到有关代码或其部分功能的问题的答案。这提供了有助于开发、测试和维护项目的结构化分析。

Bistr 如何工作?

  • 加载状态:当您开始分析时,实用程序会检查之前是否已保存分析状态。这可以帮助您从上次停下的地方继续,而无需再次解析相同的文件。
  • 代码分析:使用 Ollama 模型分析每个文件。该实用程序向模型发送请求以分析特定代码段。该模型返回有关响应查询的代码相关性的信息,并且还提供了为什么给定片段与任务相关的文本解释。
  • 状态保存:分析完每个文件后,状态都会更新,以便您下次可以继续使用最新信息。
  • 结果输出:所有分析结果都可以导出到 HTML 文件,其中包含一个表格,其中按相关性对文件进行排名,这有助于了解代码的哪些部分对于进一步分析最重要。

安装和启动

要使用 Bistr,您必须安装并运行 Ollama,这是一个在本地计算机上提供 LLM 模型的平台。下面介绍了在 macOS、Windows 和 Linux 上安装 Ollama 的说明。

从 git 下载最新版本的 Bistr:
https://github.com/demensdeum/Bistr/

安装Ollama和Bistr后,您可以运行代码分析。为此,您需要准备源代码并指定包含要分析的文件的目录的路径。该实用程序允许您从上次中断的地方继续分析,并且还提供以 HTML 格式导出结果的功能,以便于进一步分析。

运行分析的示例命令:


python bistr.py /path/to/code --model llama3.1:latest --output-html result.html --research "What is the purpose of this function?"

在这个团队中:

–model 指定用于分析的模型。
–output-html 指定 HTML 文件中分析结果的保存路径。
–research 允许您通过分析代码提出您想要回答的问题。

使用 Bistr 的好处

  • 本地执行:分析在您的计算机上进行,无需连接到云服务,从而加快了流程。
  • 灵活性:您可以分析不同编程语言的代码。
  • 自动化:所有代码审查工作都是自动化的,这可以节省时间和精力,尤其是在处理大型项目时。