[人工知能の力を感じてください]
この投稿では未来を予測する方法について説明します。
統計学には、ある種の問題があります –時系列分析。特定の変数の日付と値があれば、将来のこの変数の値を予測できます。
最初は、TensorFlow ですが、ライブラリ 預言者 by Facebook.
Prophet では、日付 (ds) 列と変数値 (y) 列を含むデータ (csv) に基づいて予測を行うことができます。この操作方法については、公式 Web サイトのドキュメントのセクション クイック スタート
データセットとして、https://www.investing.com、実装時に R 言語 および Prophet API 彼にとって。私は R がとても気に入りました。R の構文は大量のデータの操作を簡素化し、よりシンプルに記述でき、ラムダ式を使用する必要がある従来の言語 (Python) を使用する場合よりも間違いが少ないからです。 R にはすべてのラムダ式がすでにあります。
処理用のデータを準備しないようにするために、パッケージ いつでも、前処理なしで文字列を日付に変換できます。通貨文字列を数値に変換するには、readr パッケージを使用します。 .
その結果、ビットコインの価格は 2019 年末までに 8,400 ドルになり、ドルの為替レートは 61 ルーブルになるという予測を受け取りました。これらの予測を信じるべきでしょうか?個人的にはそこまでの価値は無いと思うので… 本質を理解せずに数学的手法を使用することはできません。
出典
https:// facebook.github.io/prophet
https://habr.com/company/ods/blog/323730/
https://www.r-project.org/
ソース コード
https://gitlab.com/demensdeum/MachineLearning/tree/master/4prophet
