[感受人工智能的力量]
在这篇文章中，我将告诉您如何预测未来。
在统计学中有一类问题–时间序列分析。有了某个变量的日期和值，您就可以预测该变量将来的值。
起初我想使用 TensorFlow，但找到了库 Prophet by Facebook。
Prophet 允许您根据包含日期 (ds) 和变量值 (y) 列的数据 (csv) 进行预测。您可以在官方网站文档中的 快速入门
作为数据集，我使用了从网站上传的 csv https://www.investing.com，在实现时我使用了 R 语言 和 Prophet API 对他来说。我真的很喜欢 R，因为它的语法简化了对大量数据的处理，允许您编写更简单，并且比使用传统语言（Python）时犯的错误更少，因为您必须使用 lambda 表达式，并且在 R 中，您已经拥有所有 lambda 表达式。
为了不准备要处理的数据，我使用了包 anytime，可以将字符串转换为日期，无需预处理。使用 readr 包将货币字符串转换为数字
结果，我收到预测，到 2019 年底，比特币的价格将达到 8,400 美元，美元汇率将为 61 卢布。我们应该相信这些预测吗？就我个人而言，我认为不值得，因为… 如果不了解数学方法的本质，就无法使用数学方法。
来源
https:// facebook.github.io/prophet
https://habr.com/company/ods/blog/323730/
https://www.r-project.org/
源代码
https://gitlab.com/demensdeum/MachineLearning/tree/master/4prophet
