[Spüren Sie die Kraft der künstlichen Intelligenz]
In diesem Beitrag werde ich Ihnen sagen, wie Sie die Zukunft vorhersagen.
In der Statistik gibt es eine Klasse von Problemen – Zeitreihenanalyse. Wenn Sie ein Datum und den Wert einer bestimmten Variablen haben, können Sie den Wert dieser Variablen in der Zukunft vorhersagen.
Zuerst wollte ich eine Lösung für dieses Problem implementieren, indem ich TensorFlow, aber die Bibliothek Prophet von Facebook.
Prophet ermöglicht es Ihnen, eine Prognose basierend auf Daten (csv) zu erstellen, die Datumsspalten (ds) und Variablenwertspalten (y) enthalten. Wie man damit arbeitet, erfahren Sie in der Dokumentation auf der offiziellen Website im Abschnitt Schnellstart
Als Datensatz habe ich einen CSV-Upload von der Website https://www.investing.com, bei der Implementierung habe ich R-Sprache und Prophet-API für ihn. Mir hat R sehr gut gefallen, weil seine Syntax die Arbeit mit großen Datenmengen vereinfacht, ein einfacheres Schreiben ermöglicht und weniger Fehler macht als bei der Arbeit mit herkömmlichen Sprachen (Python), da man mit Lambda-Ausdrücken arbeiten müsste, und in R haben Sie bereits alle Lambda-Ausdrücke.
Um die Daten nicht für die Verarbeitung vorzubereiten, habe ich das Paket anytime, das Zeichenfolgen ohne Vorverarbeitung in ein Datum konvertieren kann. Die Konvertierung von Währungszeichenfolgen in Zahlen erfolgt mit dem readr-Paket .
Als Ergebnis erhielt ich eine Prognose, wonach Bitcoin bis Ende 2019 8.400 US-Dollar kosten wird und der Dollarkurs 61 Rubel betragen wird. Sollten wir diesen Prognosen Glauben schenken? Persönlich denke ich, dass es sich nicht lohnt, weil… Man kann mathematische Methoden nicht anwenden, ohne ihr Wesen zu verstehen.
Quellen
https:// facebook.github.io/prophet
https://habr.com/company/ods/blog/323730/
https://www.r-project.org/
Quellcode
https://gitlab.com/demensdeum/MachineLearning/tree/master/4prophet
