Le modèle Adaptateur fait référence aux modèles de conception structurelle.
L’adaptateur permet la conversion de données/interface entre deux classes/interfaces.
Supposons que nous développions un système permettant de déterminer les objectifs d’un acheteur dans un magasin, basé sur des réseaux de neurones. Le système reçoit un flux vidéo d’une caméra du magasin, identifie les clients par leur comportement et les classe en groupes. Types de groupes – est venu acheter (acheteur potentiel), juste pour regarder (spectateur), est venu voler quelque chose (voleur), est venu rendre la marchandise (acheteur insatisfait), est venu ivre / défoncé (chahuteur potentiel).
Comme tous les développeurs expérimentés, nous trouvons un réseau neuronal prêt à l’emploi qui peut classer les espèces de singes dans une cage sur la base d’un flux vidéo, que l’Institut zoologique du zoo de Berlin a aimablement mis à disposition gratuitement, le recycler sur un flux vidéo du magasin et obtenez un système de pointe fonctionnel.
Il y a juste un petit problème – le flux vidéo est encodé au format mpeg2 et notre système ne prend en charge que OGG Theora. Nous n’avons pas le code source du système, la seule chose que nous pouvons faire est de « » modifier l’ensemble de données et entraîner le réseau neuronal. Ce qu’il faut faire? Écrivez une classe d’adaptateur qui transférera le flux depuis mpeg2 -> OGG Theora et l’enverra au réseau neuronal.
Selon le schéma classique, le modèle implique le client, la cible, l’adapté et l’adaptateur. Le client dans ce cas est un réseau de neurones qui reçoit un flux vidéo dans OGG Theora, cible – l’interface avec laquelle il interagit, adaptée – interface d’envoi de flux vidéo en mpeg2, adaptateur – convertit mpeg2 en OGG Theora et l’envoie via l’interface cible.
Est-ce que tout semble simple ?
Sources
https://ru.wikipedia.org/wiki/Adapter_ (design_pattern)
https://refactoring.guru/ru/design-patterns/adapter
