[Sinta o poder da Inteligência Artificial]
Neste post vou lhe dizer como prever o futuro.
Na estatística existe uma classe de problemas – análise de série temporal. Tendo uma data e o valor de uma determinada variável, você pode prever o valor desta variável no futuro.
Primeiro eu queria implementar uma solução para este problema usando TensorFlow, mas encontrou a biblioteca Profeta por Facebook.
Prophet permite que você faça uma previsão com base em dados (csv) contendo colunas de data (ds) e valor variável (y). Você pode descobrir como trabalhar com ele na documentação do site oficial na seção Início rápido
Como conjunto de dados, usei um upload csv do site https://www.investing.com, ao implementar usei Linguagem R e API do Profeta para ele. Gostei muito do R, pois sua sintaxe simplifica o trabalho com grandes quantidades de dados, permite escrever de forma mais simples e cometer menos erros do que ao trabalhar com linguagens convencionais (Python), já que teria que trabalhar com expressões lambda, e no R você já tem todas as expressões lambda.
Para não preparar os dados para processamento, utilizei o pacote a qualquer momento, que pode converter strings em uma data, sem pré-processamento. A conversão de strings de moeda em números é feita usando o pacote readr
Como resultado, recebi uma previsão segundo a qual o Bitcoin custará US$ 8.400 até o final de 2019 e a taxa de câmbio do dólar será de 61 rublos. Devemos acreditar nessas previsões? Pessoalmente, acho que não vale a pena, porque… Você não pode usar métodos matemáticos sem compreender sua essência.
Fontes
https:// facebook.github.io/prophet
https://habr.com/company/ods/blog/323730/
https://www.r-project.org/
Código fonte
https://gitlab.com/demensdeum/MachineLearning/tree/master/4prophet
